Athena,

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l'intelligence souveraine

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au coeur de

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Oreus

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De l’entraînement de modèles de pointe au déploiement de systèmes d’IA en temps réel, Athena fournit la puissance de calcul souveraine pour la prochaine génération d’intelligence.

Qu'est-ce qu'Athena ?

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Construire des systèmes d’IA pour l’entreprise nécessite une puissance de calcul massive, une infrastructure sécurisée et une orchestration fluide. Les solutions cloud traditionnelles peinent souvent à offrir les performances et le contrôle nécessaires pour les charges de travail IA de nouvelle génération.

Athena est l’infrastructure IA haute performance d’Oreus Cloud, conçue pour alimenter l’entraînement de modèles à grande échelle, l’inférence en temps réel et les systèmes autonomes. Avec des milliers de GPU et une architecture de pointe, Athena fournit la puissance de calcul nécessaire pour déployer et faire évoluer des charges de travail IA avancées.

De l’expérimentation au déploiement à grande échelle, Athena constitue la colonne vertébrale de calcul de la prochaine génération de systèmes intelligents.

Construire des systèmes d’IA pour l’entreprise nécessite une puissance de calcul massive, une infrastructure sécurisée et une orchestration fluide. Les solutions cloud traditionnelles peinent souvent à offrir les performances et le contrôle nécessaires pour les charges de travail IA de nouvelle génération.

Athena est l’infrastructure IA haute performance d’Oreus Cloud, conçue pour alimenter l’entraînement de modèles à grande échelle, l’inférence en temps réel et les systèmes autonomes. Avec des milliers de GPU et une architecture de pointe, Athena fournit la puissance de calcul nécessaire pour déployer et faire évoluer des charges de travail IA avancées.

De l’expérimentation au déploiement à grande échelle, Athena constitue la colonne vertébrale de calcul de la prochaine génération de systèmes intelligents.

Ils utilisent Oreus Cloud

Core42 a décidé d'investir dans la souveraineté de l'IA en France

Oreus a été choisi comme partenaire exclusif pour connecter Athena au marché français.

L'énergie d'Oreus ancrée en Isère

Une infrastructure souveraine et locale

Situé à Eybens, près de Grenoble, notre centre de données offre un hébergement souverain, sécurisé et haute performance. Il propose une infrastructure locale et fiable, conçue pour répondre aux besoins de calcul haute performance et garantir la souveraineté de vos données.

Une scalabilité inégalée et une puissance de calcul brute exceptionnelle

Athena représente une avancée majeure en matière d’infrastructure de calcul. Soutenu par des investissements stratégiques, ce supercalculateur souverain redéfinit le paysage européen de l’IA. Nous fournissons la puissance de calcul intensive nécessaire pour déployer des systèmes autonomes de nouvelle génération et de l’IA en temps réel à grande échelle.

8500

B200 hébergé sur le sol français

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B200 hébergé sur le sol français

+116

Puissance d'inférence (FP8)

+116

Puissance d'inférence (FP8)

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Puissance d'inférence (FP8)

800M

Euros d'investissement

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Euros d'investissement

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Euros d'investissement

+15

Puissnce d'entraînement (FP16)

+15

Puissnce d'entraînement (FP16)

+15

Puissnce d'entraînement (FP16)

Ce qu'ils disent de nous

Interviews

22 févr. 2026

Concevoir des interfaces intuitives pour des solutions d'IA souveraine

Lorsque nous pensons à l'infrastructure d'IA souveraine, notre esprit se tourne naturellement vers d'énormes clusters GPU, des LLM avancés et des centres de données européens fortement sécurisés. Cependant, le véritable pouvoir de cette infrastructure ne peut être débloqué que si les équipes qui la déploient peuvent naviguer dans sa complexité avec aisance.

Chez Oreus, notre philosophie de conception repose sur un seul principe : la technologie avancée ne devrait pas nécessiter une courbe d'apprentissage abrupte. Voici comment notre équipe de conception de produits s'attaque au défi unique de construire des interfaces intuitives pour l'orchestration sécurisée de l'IA souveraine.


Le défi : simplifier l'invisible

Déployer l'IA générative à l'échelle d'entreprise est intrinsèquement complexe. Les utilisateurs — allant des Data Scientists et ingénieurs MLOps aux Directeurs de la Sécurité de l'Information (CISOs) — doivent gérer les ressources de calcul, surveiller l'utilisation des GPU, garantir une stricte conformité au RGPD et suivre la provenance des données.

Traditionnellement, les tableaux de bord d'infrastructure sont encombrés de métriques brutes, de bascules infinies et de journaux écrasants. La charge cognitive sur l'utilisateur est immense. Notre premier défi était d'abstraire cette complexité sous-jacente sans cacher les contrôles critiques.

"Un bon design dans l'infrastructure d'IA ne consiste pas à simplifier la technologie ; il s'agit de faire ressortir les bonnes informations au moment exact où l'utilisateur en a besoin pour prendre une décision."


Principes de conception fondamentaux chez Oreus

Pour construire l'interface de l'Oreus Engine, nous avons établi trois principes directeurs de conception :

Clarté plutôt que désordre (Divulgation progressive) : Nous utilisons la divulgation progressive pour garder l'interface principale propre. Un utilisateur qui se connecte voit des métriques de santé de haut niveau de ses modèles d'IA et l'allocation actuelle des GPU. Les journaux techniques détaillés, les configurations réseau complexes et le réglage avancé des hyperparamètres ne sont qu'à un clic, cachés jusqu'à ce qu'ils soient activement nécessaires.

La sécurité comme langage visuel : Dans un environnement d'IA souveraine, la sécurité ne peut pas être une réflexion après coup. Nous avons conçu des indices visuels spécifiques (codage couleur, iconographie de bouclier et cartes de routage de données explicites) qui permettent aux agents de conformité de vérifier d'un coup d'œil que les données restent dans les frontières européennes et respectent les politiques de confidentialité des entreprises.

Flux de travail basés sur les rôles : Nous reconnaissons qu'un Data Scientist a des objectifs différents de ceux d'un ingénieur DevOps. L'interface s'adapte dynamiquement en fonction du rôle de l'utilisateur. Les ingénieurs ont un accès immédiat aux pipelines de déploiement et aux métriques des nœuds, tandis que les Data Scientists sont accueillis avec des graphiques de performance des modèles et des environnements de bac à sable.


Visualiser le calcul et le coût

L'un des plus grands points de douleur dans l'orchestration de l'IA est de comprendre la consommation des ressources. Les GPU sont des actifs très précieux. Nous avons investi massivement dans notre bibliothèque de visualisation de données pour créer des graphiques interactifs en temps réel qui cartographient l'utilisation des calculs par rapport aux contraintes budgétaires.

En utilisant des palettes de couleurs claires et accessibles et des outils d'allocation de ressources intuitifs par glisser-déposer, nous avons transformé une tâche historiquement fastidieuse de DevOps en une expérience fluide, presque semblable à celle d'un consommateur.


Le design comme pilier de la souveraineté

Chez Oreus, nous croyons que l'indépendance technologique européenne repose non seulement sur la construction du meilleur matériel et des meilleurs modèles, mais aussi sur la création de la meilleure expérience utilisateur. En éliminant les frictions du processus de déploiement, nous permettons aux entreprises européennes d'innover plus rapidement, en toute sécurité et complètement selon leurs propres conditions.

2 min de lecture

Interviews

22 févr. 2026

Concevoir des interfaces intuitives pour des solutions d'IA souveraine

Lorsque nous pensons à l'infrastructure d'IA souveraine, notre esprit se tourne naturellement vers d'énormes clusters GPU, des LLM avancés et des centres de données européens fortement sécurisés. Cependant, le véritable pouvoir de cette infrastructure ne peut être débloqué que si les équipes qui la déploient peuvent naviguer dans sa complexité avec aisance.

Chez Oreus, notre philosophie de conception repose sur un seul principe : la technologie avancée ne devrait pas nécessiter une courbe d'apprentissage abrupte. Voici comment notre équipe de conception de produits s'attaque au défi unique de construire des interfaces intuitives pour l'orchestration sécurisée de l'IA souveraine.


Le défi : simplifier l'invisible

Déployer l'IA générative à l'échelle d'entreprise est intrinsèquement complexe. Les utilisateurs — allant des Data Scientists et ingénieurs MLOps aux Directeurs de la Sécurité de l'Information (CISOs) — doivent gérer les ressources de calcul, surveiller l'utilisation des GPU, garantir une stricte conformité au RGPD et suivre la provenance des données.

Traditionnellement, les tableaux de bord d'infrastructure sont encombrés de métriques brutes, de bascules infinies et de journaux écrasants. La charge cognitive sur l'utilisateur est immense. Notre premier défi était d'abstraire cette complexité sous-jacente sans cacher les contrôles critiques.

"Un bon design dans l'infrastructure d'IA ne consiste pas à simplifier la technologie ; il s'agit de faire ressortir les bonnes informations au moment exact où l'utilisateur en a besoin pour prendre une décision."


Principes de conception fondamentaux chez Oreus

Pour construire l'interface de l'Oreus Engine, nous avons établi trois principes directeurs de conception :

Clarté plutôt que désordre (Divulgation progressive) : Nous utilisons la divulgation progressive pour garder l'interface principale propre. Un utilisateur qui se connecte voit des métriques de santé de haut niveau de ses modèles d'IA et l'allocation actuelle des GPU. Les journaux techniques détaillés, les configurations réseau complexes et le réglage avancé des hyperparamètres ne sont qu'à un clic, cachés jusqu'à ce qu'ils soient activement nécessaires.

La sécurité comme langage visuel : Dans un environnement d'IA souveraine, la sécurité ne peut pas être une réflexion après coup. Nous avons conçu des indices visuels spécifiques (codage couleur, iconographie de bouclier et cartes de routage de données explicites) qui permettent aux agents de conformité de vérifier d'un coup d'œil que les données restent dans les frontières européennes et respectent les politiques de confidentialité des entreprises.

Flux de travail basés sur les rôles : Nous reconnaissons qu'un Data Scientist a des objectifs différents de ceux d'un ingénieur DevOps. L'interface s'adapte dynamiquement en fonction du rôle de l'utilisateur. Les ingénieurs ont un accès immédiat aux pipelines de déploiement et aux métriques des nœuds, tandis que les Data Scientists sont accueillis avec des graphiques de performance des modèles et des environnements de bac à sable.


Visualiser le calcul et le coût

L'un des plus grands points de douleur dans l'orchestration de l'IA est de comprendre la consommation des ressources. Les GPU sont des actifs très précieux. Nous avons investi massivement dans notre bibliothèque de visualisation de données pour créer des graphiques interactifs en temps réel qui cartographient l'utilisation des calculs par rapport aux contraintes budgétaires.

En utilisant des palettes de couleurs claires et accessibles et des outils d'allocation de ressources intuitifs par glisser-déposer, nous avons transformé une tâche historiquement fastidieuse de DevOps en une expérience fluide, presque semblable à celle d'un consommateur.


Le design comme pilier de la souveraineté

Chez Oreus, nous croyons que l'indépendance technologique européenne repose non seulement sur la construction du meilleur matériel et des meilleurs modèles, mais aussi sur la création de la meilleure expérience utilisateur. En éliminant les frictions du processus de déploiement, nous permettons aux entreprises européennes d'innover plus rapidement, en toute sécurité et complètement selon leurs propres conditions.

2 min de lecture

Athena est prête à travailler

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